Yendo no, llegando

Conocida empresa de cervecería busca empleados: ofrecen $250.000

Conocé cómo enviar tu CV. Hay muchos cupos disponibles.

QPJ JUJUY

La empresa nacional "Cervecería y Maltería Quilmes", busca empleados para cubrir diversos puestos laborales. Quienes desean cambiar de trabajo o buscan una nueva oportunidad, pueden postularse a la convocatoria en simples pasos, teniendo en cuenta las responsabilidades y los requisitos.

La firma también comercializa vinos y gaseosas. Posee un montón de colaboradores, plantas de elaboración y centros de distribución, por lo que las ofertas son variadas. Además, destacan que están orientadas a "personas dinámicas que quieren desafíos constantes".

El cargo más llamativo es el de "Data Scientist" (o experto en "ciencia de datos", en su traducción al español). En la publicación oficial se especifican todas las características necesarias para formar parte del equipo. Por ese motivo, conocé los detalles.

Según aclara su sitio web oficial, buscan "personas comprometidas, que quieran cambiar las cosas, les guste innovar y los desafíos, y siempre vayan por más". Los postulantes deben tener en cuenta que la principal responsabilidad del puesto antes mencionado es "desarrollar end-to-end algoritmos de machine learning, que serán implementados dentro de la plataforma de clientes de la organización".

De esta manera, quienes cuenten con "talentos diversos" y estén dispuestos a "construir un futuro con más motivos para brindar", así como a formar parte de un grupo integrado por varias personas que trabajan en otros puestos, pueden enviar su curriculum a través de este enlace.

Cabe aclarar que el sueldo estimativo es de unos $520.000, y que Quilmes desea a alguien que "conforme la estrategia comercial", específicamente para "definir y alinear las características del algoritmo a detalle junto al negocio, el equipo de desarrollo y los líderes técnicos del área".

Definir el algoritmo apropiado para resolver los negocios, los datos necesarios y la forma de evaluación del modelo. Desarrollar el algoritmo end-to-end. Garantizar la entrega y ejecución del algoritmo. Interactuar con las diferentes partes interesadas para garantizar el mejor flujo en la toma de decisiones. Monitorear los resultados y la generación de valor.

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